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KI-AGENTEN

KI-Agenten, die wirklich mitarbeiten können.

Wir bauen KI-Agenten, die mit freigegebenen Daten arbeiten, Systeme ansprechen, Aufgaben vorbereiten und an den richtigen Stellen einen Menschen einbeziehen.

Typische ThemenToolzugriffMCP & APIsHuman-in-the-loopGuardrails & Logging
WORUM ES GEHT

Ein Agent wird erst durch Integration nützlich.

Ein brauchbarer Agent braucht mehr als einen guten Prompt: Kontext, klar begrenzte Werkzeuge, Berechtigungen, Protokollierung und einen sauberen Übergang an Menschen.

  • Datenquellen und Systeme über APIs oder MCP anbinden
  • Aktionen mit Rollen, Freigaben und technischen Grenzen absichern
  • Ergebnisse nachvollziehbar protokollieren und Fehlerfälle behandeln
  • Modelle herstellerneutral auswählen und bei Bedarf austauschbar halten
AUS DER PRAXIS

Agenten für echte Arbeitsumgebungen.

Die sinnvollen Aufgaben sind meist konkret: recherchieren, klassifizieren, vorbereiten, dokumentieren oder definierte Aktionen auslösen.

FINANZEN

KI-Assistent für die tägliche Arbeit

Einrichtung, Feintuning und Mitarbeiterschulung für einen Assistenten, der in vorhandene Arbeitsabläufe passt.

DOKUMENTE

Mehrere Agenten im Workflow

Spezialisierte Agenten übernehmen Teilaufgaben in einer automatisierten Verarbeitungskette.

INTERN

Agenten im IT-Alltag

Produktive Nutzung für Recherche, Dokumentation, Analyse und Systemarbeit statt isolierter Demo-Chatbots.

SO ENTSTEHT DIE LÖSUNG

Klare Werkzeuge. Klare Grenzen.

Das Modell ist nur ein Teil des Systems.

AufgabeKontextWerkzeugeFreigabeAudit
PROJEKT BESPRECHEN

Wo könnte ein Agent Arbeit abnehmen?

Wir prüfen gemeinsam, ob ein Agent wirklich die beste Lösung ist – oder eine klassische Automatisierung stabiler wäre.

30 Minuten reichen für den Anfang

Schildern Sie uns kurz den heutigen Ablauf. Danach können wir meist gut einschätzen, wo eine sinnvolle Lösung ansetzen kann.

Projekt besprechen