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FINANZDIENSTLEISTUNG · KI-AGENT

Ein individueller KI-Agent als Arbeitsumgebung.

Statt eines offenen Chatfensters sollte ein Agent entstehen, der zur Arbeitsweise des Unternehmens passt und von Mitarbeitenden im Alltag tatsächlich genutzt werden kann.

Modellindividueller Agent
EinführungEinrichtung & Feintuning
AdoptionMitarbeiterschulung
ProjektfokusAgent-as-a-ServiceEinrichtungFeintuningSchulung
AUSGANGSLAGE

Ein leistungsfähiges Modell allein schafft noch keinen produktiven Arbeitsplatz.

Mitarbeitende brauchen einen einfachen Zugang, verständliche Grenzen und eine Umgebung, die zur täglichen Arbeit passt. Ohne Einführung und Feintuning bleibt selbst ein gutes Modell häufig bei einzelnen Power-Usern hängen.

LÖSUNG

Agent, Einführung und Schulung als ein Paket denken.

Kodaro stellte einen individuellen Agenten als laufende Arbeitsumgebung zusammen. Zur technischen Einrichtung kommen Feintuning und eine praktische Mitarbeiterschulung. Für einfachere Nutzungsszenarien können parallel stärker standardisierte Microsoft-365-/Copilot-Ansätze sinnvoll sein – die Architektur richtet sich nach Aufgabe und Nutzergruppe.

Setupindividuelle Agent-Umgebung
Betrieblaufende Nutzung statt Einmal-Demo
EnablementSchulung der Mitarbeitenden
ERGEBNIS

Technik wird erst durch Nutzung wertvoll.

Der Case zeigt, warum Agenten nicht isoliert als Softwarefunktion betrachtet werden sollten. Einführung, Grenzen und Nutzerbefähigung gehören zur Lösung.

SETUP

Passend zur Aufgabe

Agent und Werkzeuge werden auf den tatsächlichen Arbeitskontext zugeschnitten.

ADOPTION

Für Mitarbeitende nutzbar

Schulung und klare Nutzungsszenarien senken die Einstiegshürde.

ITERATION

Feintuning vorgesehen

Die Arbeitsumgebung kann anhand echter Nutzung weiter geschärft werden.

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Dann schauen wir ihn uns an.

Schildern Sie uns kurz, wie es heute läuft. Dann können wir meist schnell sagen, wo eine gute Lösung ansetzen kann.